Simon Yoon's blog

Vertex AI Workbench 에서는 데이터 사이언스용 인스턴스를 생성하여 주피터노트북을 사용할 수 있습니다.생성한 인스턴스에서는 주피터노트북을 사용할때, Vertex AI, 빅쿼리, GCS 등을 연결하여 사용할 수 있기 때문에기존에 연관된 서비스들을 사용하고 있다면 더 편하게 환경을 세팅해서 작업이 가능할 것 같습니다. 텐서플로, 파이토치 프레임과 같은 딥러닝 패키지가 사전 설치되어 있고, 원하는 세팅으로 인스턴스를 생성해 볼 수 있습니다.이번 포스팅에서는 인스턴스를 생성해보고 실행하는 과정까지를 다뤄보겠습니다. 1. Vertex AI → 대시보드에 들어가서 모든 권장 API 사용 설정을 클릭합니다.구글클라우드가 자동으로 권장 API 를 활성화할 때까지 잠시 기다려 줍니다. 2.  아무것도 생성되..

이번 포스팅에서는 머신러닝의 흐름을 학습하고 간단하게 모델을 만들어 본 후 예측까지 실습을 진행해보겠습니다. 머신러닝의 흐름 막연히 머신러닝이라하면 어렵게만 느껴질수도 있지만, 실제로 그 흐름을 이해하고 나면 크게 어렵게 느껴지지 않을 것입니다. 다만 머신러닝을 이해하기 전에 기본적으로 데이터에 대한 이해가 어느정도 뒷받침이 되어 있다면 더욱 좋을 것입니다. 머신러닝 모델을 만드는 과정을 4개의 과정으로 단순화 해보겠습니다. 1단계: 과거의 데이터를 준비합니다. 이때의 과거 데이터는 독립변수와 종속변수가 있는 지도학습(Supervised Learning)이 가능한 데이터라고 하겠습니다. 2단계: 모델의 구조를 만듭니다. 우리는 모델을 만들기 위해서 텐서플로(tensorflow)의 케라스(keras)를 사..