Simon Yoon's blog

여행 중 찍은 인생샷에 지나가는 행인이 찍혔거나, 풍경 사진에 전봇대가 거슬리시나요? 이제는 복잡한 포토샵 없이도 클릭 몇 번으로 깔끔하게 지울 수 있답니다. 아래 사이트에 편집을 원하는 사진을 올리고,브러시의 크기를 정해서 삭제하고 싶은 부분을 설정해주면 됩니다. AI 의 결과물이 항상 일관성 있게 나오지는 않기 때문에, 원하는 결과를 얻기 위해서 여러번 시도해야 할수도 있습니다.저는 브러시의 크기를 좀 작게 해서 뒤에 있는 사람을 삭제해보았습니다. 이상한 부분없이 잘 삭제된 결과를 얻을 수 있었습니다. 사진을 다운받을때 고화질을 원하면 가입을 해야하고, 아니면 무료로 다운이 가능합니다.필요하신 분들은 잘 사용하시기 바랍니다.감사합니다. https://www.photoroom.com/tools/remo..

데이터 시각화된 대시보드 이미지를 매번 일일이 확인하고 보고서를 작성하는 것은 번거로운 작업입니다. 이번 포스팅에서는 Google Colab Enterprise와 Gemini를 활용하여 Storage Bucket에 저장된 대시보드 이미지를 자동으로 분석하고, 그 결과를 바탕으로 현황 보고서를 생성하는 방법을 소개합니다.예시 코드 전체도 맨 아래에 작성해두었으니 필요하신 분은 참고하시면 됩니다.왜 Google Colab Enterprise인가?Google Colab Enterprise는 Google Cloud Platform의 강력한 기능을 제공하면서도, 익숙한 Jupyter Notebook 환경을 제공합니다. 특히, 인증 절차 없이 Google Cloud 환경에 있는 Storage Bucket에 손쉽게 ..

요즘 시대에 AI는 생활 곳곳에 스며들어 있어서 알게 모르게 다들 사용하고 있는 존재가 되었습니다. 아이폰 시리에서부터 유튜브 추천 영상까지 생활의 편의를 향상시키는 여러 서비스들이 있는데, 사실 어떻게 작동하는지는 알기 쉽지 않죠. 그래서 AI에 대해서 좀 더 궁금하거나 알아보고자 하는 사람들에게는 충분히 도움이 될 만한 책이라고 생각합니다. AI 기술은 사실 갑자기 하루 아침에 나타난 것이 아니라 생각보다 굉장히 예전부터 발전을 거듭해온 기술입니다. 지금은 딥러닝, 챗GPT 에 사람들이 대체 언제 이런 기술이 나왔냐며 신기해하지만, 예전의 규칙 기반, 통계 기반 등의 연구로부터 시작해서 점점 고도화된 기술들이 나타나고, 현재까지 이르게 된 것이죠. 우리가 일상적으로 사용하거나 한번쯤 봤었던 서비스 중..

오늘은 인공지능 분야에서 이미지 처리의 핵심 역할을 하는 합성곱 신경망(CNN)에 대해 알아보려고 합니다. 1. 합성곱 신경망(CNN)이란 무엇인가요? 합성곱 신경망은 이미지 처리와 패턴 인식에 사용되는 강력한 딥러닝 알고리즘 중 하나입니다. 이는 주로 이미지의 특징을 추출하고 패턴을 학습하는 데 특화되어 있습니다. 2. 컨볼루션 레이어 CNN의 핵심은 컨볼루션 레이어입니다. 이 레이어는 작은 필터를 사용하여 입력 이미지를 스캔하면서 다양한 특징을 감지합니다. 예를 들어, 엣지, 색깔, 질감 등의 특징을 추출합니다. 컨볼루션에 대해서 좀 더 자세히 살펴보겠습니다. 2-1. 합성곱(컨볼루션)이란? 2-1-1. 이미지에서 특징 추출 ➢ 합성곱은 주로 이미지에서 특징을 추출하는 데 사용됩니다. 우선, 작은 필..

데이터 분석을 하다 보면 적절한 데이터셋을 찾는 것도 일이다. 목적에 맞는 데이터를 어디서 얻을 수 있는지도 모를뿐더러 사용할 만한 데이터셋이 존재하는지 조차도 모를 수 있다. 특히나 품질 좋고 깔끔한 데이터셋을 구하는 일은 시간 소모도 꽤 크다. 이번에 도서를 생능북스에서 제공받아 읽어보고 책 서평을 작성하게 되었다. 프로젝트를 진행할 때면 항상 구글에서 탐색하느라 힘들었는데, 마치 가뭄의 단비 같은 책처럼 느껴졌다. 이 책이 소개하고 있는 데이터셋 종류가 다양해서 많은 분석가에게 도움이 될 수 있을 것 같다. 특히 영상, 자연어처리, 소리에 대한 분야라면 더 관심을 가져볼만하다. 자연어처리에 대한 데이터셋을 몇 개 찾아봤는데, 관련 흥미로운 논문들도 있어서 어떤 방식으로 활용할 수 있을지 등에 대해서..