오늘은 인공지능 분야에서 이미지 처리의 핵심 역할을 하는 합성곱 신경망(CNN)에 대해 알아보려고 합니다. 1. 합성곱 신경망(CNN)이란 무엇인가요? 합성곱 신경망은 이미지 처리와 패턴 인식에 사용되는 강력한 딥러닝 알고리즘 중 하나입니다. 이는 주로 이미지의 특징을 추출하고 패턴을 학습하는 데 특화되어 있습니다. 2. 컨볼루션 레이어 CNN의 핵심은 컨볼루션 레이어입니다. 이 레이어는 작은 필터를 사용하여 입력 이미지를 스캔하면서 다양한 특징을 감지합니다. 예를 들어, 엣지, 색깔, 질감 등의 특징을 추출합니다. 컨볼루션에 대해서 좀 더 자세히 살펴보겠습니다. 2-1. 합성곱(컨볼루션)이란? 2-1-1. 이미지에서 특징 추출 ➢ 합성곱은 주로 이미지에서 특징을 추출하는 데 사용됩니다. 우선, 작은 필..
