Simon Yoon's blog

이번 포스팅에서는 dplyr 패키지에서 두 데이터프레임의 열 병합과 행 병합에 대해서 다루도록 하겠다. 이전 1~3편에서 다루었던 내용을 요약하자면, 1) 데이터프레임에서 특정 조건에 맞는 행을 추출하고 싶다면 filter()함수를 사용하자. 2) 데이터프레임에서 특정 열만 추출하고 싶다면 select()함수를 사용하자. 3) 데이터프레임에서 오름차순 정렬은 arrange() 함수를, 내림차순 정렬은 arrange(desc()) 함수를 사용하자. 4) 데이터프레임에서 파생변수 추가는 mutate() 함수를 사용하자. 5) 특정 변수를 기준으로 데이터를 요약하고 싶다면 group_by() 함수와 summarise() 함수를 사용하자. 이번에도 Cereals 데이터를 사용할 것이다. (첨부파일) Q. 두 개..

1편과 2편에서 다루었던 함수들은 총 4개이다. 1) 데이터프레임에서 특정 조건에 맞는 행을 추출하고 싶다면 filter()함수를 사용하자. 2) 데이터프레임에서 특정 열만 추출하고 싶다면 select()함수를 사용하자. 3) 데이터프레임에서 오름차순 정렬은 arrange() 함수를, 내림차순 정렬은 arrange(desc()) 함수를 사용하자. 4) 데이터프레임에서 파생변수 추가는 mutate() 함수를 사용하자. 이번 포스팅에서는 지정된 변수로 그룹화하는 방법과 요약 통계량 출력을 연습해보고 which() 함수도 사용해 볼 것이다. 항상 그렇지만 지난 내용과 직접적으로 언급하지 않은 함수나 과정이 포함될 수도 있다. 오늘은 새로운 Cereal 데이터를 사용해 볼 것이다. (첨부파일) Q. 특정 변수를..

지난 포스팅에서 다루었던 내용은 1) 데이터프레임에서 특정 조건에 맞는 행을 추출하고 싶다면 filter()함수를 사용하자. 2) 데이터프레임에서 특정 열만 추출하고 싶다면 select()함수를 사용하자. 이번 포스팅에서는 정렬과 파생 변수를 추가해보는 연습을 할 것이다. 또한 지난 내용을 활용한 코드를 연습할 생각이다. # 참고로 mpg 데이터를 불러오기 위해서는 ggplot2 패키지의 설치가 필요하다. # mpg.df % arrange(displ) 배기량(displ)이 많은 차에서 적은 순으로 정렬하고 싶다면(내림차순), 다음과 같이 작성하자. mpg.df %>% arrange(desc(displ)) ★ 예시문제 1) 제조사(manufacturer)가 "chevrolet"인 자동차 중에서 고속도로 연..

R을 사용할 때 데이터프레임을 자유자재로 다루는 것은 아주 중요해서 여러 글에 나눠서 연습했던 내용을 업로드 하고자 한다. Q. 데이터 프레임에서 특정 조건에 맞는 행만 추출하고 싶다면? A. filter() 함수를 사용하자. # dplyr 패키지와 예시 데이터프레임 불러오기 library(dplyr) mpg.df