이전 포스팅에서는 차원축소 방법 중 주성분 분석(PCA)에 대한 내용을 다루었다. 주성분 분석을 할 때 값의 스케일(scale)이 다를 경우 왜곡이 발생하기 때문에 정규화 과정을 진행한 후 분석을 해야했다. 따라서 이번에는 정규화(Normalization)를 하는 방법에 대해서 연습할 것이다. 이번 포스팅에서도 Cereals 데이터를 사용할 것이다. Q. 최소-최대 정규화(Min-Max Normalization)를 하고 싶다면? A. 사용자 정의 함수 방법, caret 패키지의 preProcess() 함수를 사용하자. 사실 최소-최대 정규화의 식만 알면 직접 구하는 것도 어렵지 않다. minmax
