지난 포스팅에서는 결측치에 대해서 다루었다. 결측치 편에서 다루었던 내용을 요약하자면, 1) 데이터셋에 결측치가 있는지 확인하기 위해서는, summary(), is.na(), complete.cases() 함수를 사용하자. 2) 좀 더 보기 좋게 칼럼별 결측치의 개수를 알고 싶다면, apply(is.na(), 2, sum)이나 colSums(is.na()) 함수를 사용하자. 3) 결측값이 존재하는 행의 수를 확인하기 위해서는, sum(complete.cases()) 함수를 사용한다. 4) 결측치가 너무 많은 열 혹은 행을 삭제하고 싶다면, 열 직접 삭제를 하거나, 행을 삭제하고 싶다면, !is.na() / complete.cases() / filter() / na.omit() 함수를 사용할 수 있다. 5..
