지난 포스팅에서 다루었던 내용은 정규화(Normalization)를 하는 방법에 대한 것이었다. 데이터를 본격적으로 분석하기에 앞서서 데이터를 탐색하는 과정은 매우 중요하기 때문에 이번에는 피벗 테이블을 작성할 수 있는 reshape 패키지를 다루는 연습을 할 것이다. 이번 포스팅에서는 insurance 데이터를 사용할 것이다. Q. 주어진 데이터를 피벗 테이블처럼 구성하고 싶다면? A. reshape 패키지의 melt()와 cast() 함수를 사용하자. melt() 함수는 여러 개의 열을 취해서 하나의 열로 쌓는다. 예시를 한번 보자. # 라이브러리 설치 install.packages("reshape") library(reshape) # 성(sex)와 지역(region)을 기준으로 melt() mlt
