[R] dplyr 패키지 활용하기 (1편)

R을 사용할 때 데이터프레임을 자유자재로 다루는 것은 아주 중요해서

여러 글에 나눠서 연습했던 내용을 업로드 하고자 한다.

 

ggplot2의 mpg 데이터 일부

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Q. 데이터 프레임에서 특정 조건에 맞는 행만 추출하고 싶다면?

A. filter() 함수를 사용하자.

 

# dplyr 패키지와 예시 데이터프레임 불러오기

library(dplyr)

mpg.df <- as.data.frame(ggplot2::mpg)

 

아까와 같은 데이터프레임에서 displ 변수 값이 4 이하인 데이터만 뽑아서 보고 싶다면, 다음과 같이 작성하면 된다.

under4 <- mpg.df %>% filter(displ <= 4)

 

혹은 manufacturer가 "ford"인 데이터만 추출하자면, 다음과 같이 작성하면 된다.

ford <- mpg.df %>% filter(manufacturer == "ford")

 

제조사가 포드(ford)인 데이터만 추출한 경우

★ 예시문제 1)

제조사(manufacturer)가 "chevrolet", "ford"인 데이터별로 도시연비(cty) 평균을 구하시오.

 

예시답안)

ford <- mpg.df %>% filter(manufacturer == "ford")

chev <- mpg.df %>% filter(manufacturer == "chevrolet")

mean(ford$cty)

mean(chev$cty)

# 조건에 맞는 두 개의 데이터 셋을 만들어서 간단하게 계산할 수 있다.

 

★ 예시문제 2)

제조사(manufacturer)가 "ford"인 데이터에서, class가 "subcompact"인 자동차의 도시연비(cty) 평균을 알고싶어요.

 

예시답안)

ford <- mpg.df %>% filter(manufacturer == "ford" & class == "subcompact")

mean(ford$cty)

# 조건이 여러 개여도 활용할 수 있다.

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Q. 데이터 프레임에서 특정 열만 추출하고 싶다면?

A. select() 함수를 활용하자.

 

원래의 mpg 데이터프레임에서 drv, cty, hwy 변수만 보고 싶다면, 다음과 같이 작성하면 된다.

mpg.df %>% select(drv, cty, hwy)

 

옆에 있는 그림과 같은 결과를 얻을 수 있다.

 

 

★ 예시문제 3)

mpg 데이터에서 manufacturer, class, cty 변수만으로 새로운 데이터프레임을 생성하고,

manufacturer가 "toyota"이고 class가 "suv"인 자동차들의 cty 평균 값을 구하시오.

 

예시답안)

mcc <- mpg.df %>% select(manufacturer, class, cty)

toyota <- mcc %>% filter(manufacturer == "toyota" & class == "suv")

mean(toyota$cty)

# 앞에서 했던 방식을 활용할 수 있다.

 

 

※ 참고: 코드 예시는 해당 함수를 활용하기 위한 방법으로 제시한 것입니다. 따라서 다른 방법이 존재할 수 있습니다.