Google AI Studio 에서 그라운딩(Grounding) 활용하기

Gemini는 Google의 최신 AI 모델로, 강력한 자연어 처리 능력과 함께 멀티모달 기능을 제공합니다. 특히 최근에는 Google이 Gemini API와 Google AI Studio에 새로운 Google Search에 기반한 그라운딩 기능을 도입했습니다.

따라서 이번 포스팅에서는 Google AI Studio 에서 Google Search 기반 그라운딩을 무료로 사용할 수 있는 방법을 상세히 알아보겠습니다.

 

- 그라운딩이란?

일반적으로 그라운딩(Grounding)은 AI 모델의 응답을 신뢰할 수 있는 문서나 데이터에 "접지(ground)"시키는 기술입니다.
이러한 기술이 필요한 이유는 AI의 환각(hallucination) 현상을 줄이고, 응답의 출처를 명확히 추적하기 위해서 입니다.

결과적으로는 생성형 AI를 통해 얻은 답변이 더 정확하고 신뢰성 있는 답변이 될 수 있습니다.

 

- Google Search 기반 그라운딩이란?

Google Search 그라운딩은 Gemini 모델의 응답을 Google 검색 결과와 연동하여 제공하는 기능입니다.
따라서 구글 검색 결과를 따르기 때문에 실시간 검색을 통해 항상 최신 정보를 제공할 수 있고, 응답에 출처 링크를 함께 제공하게 할 수 있습니다. 그리고 구글 검색 결과를 활용하여 좀 더 포괄적인 정보를 제공할 수 있습니다.

 

- 무료 버전: Google AI Studio

Google AI Studio에서는 무료로 Google Search 그라운딩을 테스트해볼 수 있습니다.

 

설정 방법

1. Google AI Studio 접속
2. Tools 섹션에서 Google Search 그라운딩 활성화
3. Dynamic retrieval 설정 조정 (기본값 0.3)

설정 방법

 

저는 최근 노벨문학상 수상자가 누구인지 물어보는 테스트를 해봤습니다.

일단, 기본 Gemini 1.5 Flash 모델과 Claude 3.5 Sonnet 모델은 둘 다 2023년 수상자만 답변이 가능했습니다.

기본 Gemini 와 Claude 모델의 답변

 

이제 Gemini 1.5 Flash 모델에 구글 검색 기반 그라운딩을 추가해보겠습니다.

구글 검색 그라운딩을 적용한 답변

 

모델이 구글 검색한 결과를 통해서 2024년 노벨 문학상 수상자는 한강 작가임을 알려주고, 어떤 소설로 알려져 있는지, 그라운딩 소스들 링크도 함께 제시하고 있습니다.

 

Google Search 그라운딩은 Gemini API의 강력한 기능을 한 단계 더 발전시켰습니다. 무료 버전으로 테스트를 시작하고, 필요에 따라 유료 버전으로 확장하는 전략을 추천드립니다. 적절한 설정과 구현을 통해 더 정확하고 신뢰할 수 있는 AI 응답 시스템을 구축하실 수 있습니다. 다음에는 Vertex AI 의 Gemini API 에서 그라운딩 적용에 대한 포스팅을 작성해보겠습니다.

감사합니다.