Simon Yoon's blog

이번 포스팅은 빅데이터 분석기사 예시 문제를 활용해서 데이터셋을 자유롭게 다루는 연습을 해보도록 하겠다. - 사용된 라이브러리: dplyr # 굳이 쓸 필요는 없지만, 지난 포스팅에서 dplyr을 사용봤기 때문에 한번 시도했다. - 사용한 데이터셋: BankExample.csv (첨부파일) # 예시 문제는 데이터셋에 맞도록 변형했다. ★ Q1) 데이터셋의 Experience 칼럼을 기준으로 상위 10개의 데이터를 구하고, Experience 칼럼 10개 중 최소값으로 데이터를 대체한 후, Income 칼럼에서 80 이상인 데이터의 Experience 칼럼 평균값을 구하시오. 방법 구상) 일단 상위 10개를 구해야 하니까 dplyr에서 arrange(desc())써서 내림차순 정렬을 할 수 있겠다. 내림차..

지난 포스팅에서 다루었던 내용은 1) 데이터프레임에서 특정 조건에 맞는 행을 추출하고 싶다면 filter()함수를 사용하자. 2) 데이터프레임에서 특정 열만 추출하고 싶다면 select()함수를 사용하자. 이번 포스팅에서는 정렬과 파생 변수를 추가해보는 연습을 할 것이다. 또한 지난 내용을 활용한 코드를 연습할 생각이다. # 참고로 mpg 데이터를 불러오기 위해서는 ggplot2 패키지의 설치가 필요하다. # mpg.df % arrange(displ) 배기량(displ)이 많은 차에서 적은 순으로 정렬하고 싶다면(내림차순), 다음과 같이 작성하자. mpg.df %>% arrange(desc(displ)) ★ 예시문제 1) 제조사(manufacturer)가 "chevrolet"인 자동차 중에서 고속도로 연..

R을 사용할 때 데이터프레임을 자유자재로 다루는 것은 아주 중요해서 여러 글에 나눠서 연습했던 내용을 업로드 하고자 한다. Q. 데이터 프레임에서 특정 조건에 맞는 행만 추출하고 싶다면? A. filter() 함수를 사용하자. # dplyr 패키지와 예시 데이터프레임 불러오기 library(dplyr) mpg.df